复仇血战 国语电视剧 高清

评论:

• 牟采白 3小时前 :

  自从《疾速追杀》面市以来，好莱坞就开始出现越来越多的复仇类型动作爽片了，今年上半年才刚看过鲍勃·奥登科克版的《小人物》，现在又来了个玛丽·伊丽莎白·温斯特德版的《凯特》，并且每部都有着截然不同的特点，本片除了这满满的日本场景元素外，还有着由钋-204中毒导致的必须打激素针才能活下去的生命时限设计，就很有《怒火攻心》系列的既视感，混搭下来的效果确实还挺新奇的。而且感觉本片还相当于是把玛丽在《猛禽小队》里缺失的帅气打戏都在本片中给还了回来，可谓是让我看了个爽。但就是本片的剧情设计有些过于模板化，情节的发展和反转也都在预料之内，这方面的确不如其他同类型作品。总体来说，《凯特》就是一部即便你已经知道它的剧情平庸却依然愿意为了其爽快的动作场面而去看一看的存在，所以最后6.6分。

• 杉祥 7小时前 :

  请美国人立刻放弃对John wick的致敬…

• 段飞雨 4小时前 :

  女主长得挺英气。剧情好一般。我现在都不知道，为社么女主会认为是木岛对他下毒的，虽然和她嘿咻的那个男的说是木岛，但毕竟知道她的是她的搭档才对。

• 歆彩 3小时前 :

  结尾收的挺突兀的，但打斗确实好看，干净利落，说杀就杀，在东京街头穿行的感觉真好啊。约完炮查下在留卡看看住哪儿可还行……算是给住在日本的各位提个醒（（

• 肖凝静 9小时前 :

  音乐有点拉胯，也没什么深度。但这是我看过欧美片拍得最尊重且不矫情的日本了。姐和妹的日语都说得很溜，在生命最后24H去认识你，去反转八个月前相遇那一场悲剧。她们俩的模式太萌了啊，不嗑cp但就是太萌了，是神都龙王三人组那种云云人海本不应识之萌。妹真是太萌了。

• 柯世敏 8小时前 :

  场景元素超级美。大阪东京，夜晚城市，霓虹灯。

• 褒绿凝 0小时前 :

  赛博东京舞美尚可，动作戏设计别致，从快切到升格，以镜头语言放大女主一日生命凋零之旅，剧本不拉胯甚至能给到四星的爽快之作，可惜拉了，而且不给伍迪哈里森一场动作戏？

• 铭辰 9小时前 :

  动作设计和日本风格做的还不错，故事就是大数据产品

• 鹏鸿 3小时前 :

  网飞是准备量产john wick了吗？然后再扔骰子决定往里面丢点什么元素。真 霓虹背景，血浆量加满，给了电影出乎意料的好看。不过剧本还是那个剧本，没头脑和不高兴。

• 蒲新竹 4小时前 :

  镜头语言总是让我想起昆汀（当然还是逊好几筹），杀手 黑帮 未成年女孩 复仇女杀手 ，暴力美学发挥非常好。

• 钦代珊 2小时前 :

  和我之前不久看的《火药奶昔》也太像了 本片比那片好一点 动作戏上强一点 女主设定的一日必死也算有一点点新意

• 美林 1小时前 :

  穿着鬼冢虎的女主复仇，可能是想复刻杀死比尔，但是剧情实在太套路了，以至于逻辑都讲不通，感情也来得突兀。

• 邹锦诗 9小时前 :

  连着看了几部所谓大女主动作片 哎 都是工具人罢了

• 鹿心诺 7小时前 :

  又一部标榜女性视角的、仿 John Wick 式的工业流水线作品，Netflix 对于这种题材真的是驾轻就熟，却也实在审美疲劳了 @Netflix

• 美珠 8小时前 :

  山口多闻被南云忠一秒杀了。决战中途岛也是这俩。。

• 漫采 8小时前 :

  又是部美国人臆想出日本电影算部東京风貌片。我觉得奥运会开幕式多放这种片段不很喜闻乐见嘛？雅酷桑武士刀哪怕霓虹夜景不都是日式文化标致嘛将此嫁接在简单粗暴女性复仇剧情中看着酷炫过瘾不烧脑正是周末雨天必备嘛

• 谛辰 0小时前 :

  打戏确实还行，至少几场动作戏都还算过瘾，比火药奶昔精致美女摆pose倒是强好几个档次，国村隼大爷最后那几下武士刀帅惨了。但讲真的这美国人去搅和日本黑帮到底是个什么清奇jb剧本思路，一整套杀手带娃的煽情下来跟隔壁火药奶昔也就半斤八两，要塑造成功一个顶级美女杀手还是上点心吧网飞。退回去抱住我家Villanelle了。

• 羊舌昊天 5小时前 :

  最近集中出现了一批Netflix 算法主导的大女主动作片，动作团队基本都是 john wick动作团队（本片制片人就是《极寒之城》的导演大卫雷奇），故事基本都是被背叛的杀手复仇故事，故事单一，动作风格单一，那最后就是看女主角的个人气质了。我之所以给 4 星，有 2 星是给女主角的。即使在大女主动作片里，都很难逃避「女性凝视」这个话题，但本片女主角做到了。

• 静桂 4小时前 :

  虽然套路但也还不错。打斗戏设计的很好看。演员也都很顺眼。武士刀两招杀太酷了。浅野忠信太性感了。

• 柏初 6小时前 :

  欧美流行文化日渐枯竭并且在初尝到了赛博朋克与攻壳机动队的甜头之后，网飞开始慢慢的对亚洲文化进行缓慢而有节奏的“White wash”，这个主角配置和色调什么的都呈现一种很典型的大数据趋势，尝试型的烂片无可避免，以后进化式的类似作品会越来越多，不知道是好还是坏