都市之神豪奶爸雪儿 高清

评分:
9.0 推荐

分类: 喜剧片 美国 1992

导演: 李霄云   

剧情介绍

大块头有大智慧,这仅仅适合形容席恩(范·迪塞尔 Vin Diesel饰)的海军特种部队生涯。他曾经无比神勇,无所不能,是个忠实威猛的军人。但现在,席恩却接到一个令他大为头痛的任务:照顾五个年龄跨度从婴儿期到青春期的孩子,保护他们免受歹徒袭击。
  于是,席恩皱着眉头开始了他的非常任务。这是另一个没有枪火的战场,席恩必须和五个孩子“周旋斗争”,一边害怕叛逆期的男孩行为出轨,一边担心大吵大哭的婴儿饿了肚子湿了尿布。这个铮铮硬汉,在孩子面前常常束手无策,幸好也慢慢从乱七八糟的状况中理出个头绪来,还威风凛凛地当上了孩子舞台剧的导演呢。眼看孩子照顾得渐入佳境,歹徒的脚步声却越来越近了…

评论:

  • 郯德寿 5小时前 :

    二十年前质感的喜剧,让人想到自己刚触网刚可以看到各路电影+网络恶搞短片刚出现的属于胡戈/大鹏的时代。整体属于往点子里加剧情的那种,有时候感觉太超过,有时候觉得很干,发挥好的时候像粉红豹惊声尖笑葛民辉周星驰早期的低级版无厘头脱线闹剧,发挥不好的时候就像晚期去拍大巴电影的朱延平刘镇伟。也可能是我的问题。另外第一次在电影里感觉到卸妆如换人。

  • 铎锦欣 1小时前 :

    不知道跑到哪的一个野球场揪出来一个比普通人身材凸出的人让他去打NBA是为了凸显这个球探的慧眼吗?这还不是最扯的。最扯的是找个纯黑人演白人和黑人生的孩子,而且那个妈还没孩子黑。

  • 蓓云 6小时前 :

    不光恶搞隔壁妇联DC,就连阿汤哥也打了个酱油(声音出演),派头是要多大?//with @小火鸡

  • 零曼语 3小时前 :

    中规中矩的那种年货体育励志篇。各种意义上的工整但平庸,可以提前猜到各种剧情套路和起承转合,可能对篮球爱好者有额外加分吧。

  • 梓然 8小时前 :

    [视]自导自演,老搭档,三女主,妹妹初恋记者。badman,小丑,漫威片头,银护配乐,金刚狼3,阿汤哥碟中谍,行动目标希特勒。尿,撩阴,披风梗,片场真枪命案,巴黎圣母院火烧案

  • 邸广君 7小时前 :

    法国喜剧新希望的铁三角再拍完城市猎人之后,终于向超级英雄动手了,一个失忆的演员,一身战衣,阴差阳错下的一出闹剧,还挺有意思的……最后的群英,简直笑死……

  • 曦欢 1小时前 :

    狂暴口杯,下三滥的笑话,但很好笑

  • 柏嘉 6小时前 :

    -这个问题需要被解决吗?

  • 章南霜 3小时前 :

    詹姆斯参与制片拍摄的励志体育片,最大的看点是号召来半个篮坛名宿和现役超新星来扮演自己,还原了在媒体镁光灯的聚焦下商业联盟的残酷真实,媒体能造神亦能弑神,在nba立住一个让人信赖人设能够减少负面言论的冲击,战胜自己的魔障能够帮你走的更远。

  • 祁益 8小时前 :

    二十年前质感的喜剧,让人想到自己刚触网刚可以看到各路电影+网络恶搞短片刚出现的属于胡戈/大鹏的时代。整体属于往点子里加剧情的那种,有时候感觉太超过,有时候觉得很干,发挥好的时候像粉红豹惊声尖笑葛民辉周星驰早期的低级版无厘头脱线闹剧,发挥不好的时候就像晚期去拍大巴电影的朱延平刘镇伟。也可能是我的问题。另外第一次在电影里感觉到卸妆如换人。

  • 锐梦秋 1小时前 :

    全无惊喜,非常套路的体育成长励志片,众位球星名人本位出演算是最大的看点了吧,然而最失望的地方是亚当桑德勒继原钻的惊艳转型之后,这次又回到了舒适区

  • 迟孟乐 1小时前 :

    老詹担任制片的套路式篮球励志片,

  • 阮雁兰 6小时前 :

    分不清自己如何,不是正人君子,不是龌龊小人,做不得超级英雄,也不是自甘堕落。

  • 格呈 9小时前 :

    屎尿屁恶搞漫威DC,笑点算密集的,和反派打斗比较有新意

  • 萱彤 9小时前 :

    就是你明明预知了这个梗还会笑的很开心的一个恶搞片。

  • 枫茹 9小时前 :

    看个球星的热闹,尤其是结尾的集锦。但实际上球队运作和垃圾话 有些过于drama

  • 漆雕光亮 4小时前 :

    吾一贯比较不喜欢滑稽戏,即靠滑稽替代幽默的喜剧,通常很难得到吾之赞誉,大抵因为滑稽已经被巴斯特基顿、查理卓别林用得登峰造极,后世除了憨豆实在很少人或作品能把握好滑稽的尺度。

  • 那琼思 5小时前 :

    中规中矩的那种年货体育励志篇。各种意义上的工整但平庸,可以提前猜到各种剧情套路和起承转合,可能对篮球爱好者有额外加分吧。

  • 菲露 8小时前 :

    不认识那些客串的球星,但是喜欢adam sanders

  • 西门彦芝 7小时前 :

    俗套电影,NBA资深球迷必看,好多梗不是球迷看不懂,博班22,AI不训练等等。

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