剧情介绍

美丽善良的爱丽丝(布兰特妮·斯诺 Brittany Snow 饰)为钱费劲心思,她的弟弟雷利(洛根·米勒 Logan Miller 饰)罹患重病,急需进行骨髓移植。在这般困难时节,她受到名为薛普•兰柏特的慈善家邀请,即将参加某比赛以获得兰柏特基金会的救助。夜幕降临,爱丽丝怀着忐忑的心乘车来到基金会位于郊外的豪华别墅,此时这里已经有七名不同年龄但都为经济所困扰的陌生人等候。 晚宴如期举行,强势的兰柏特拒绝任何人的异议,用金钱改变所有人的想法。接下来的比赛,八名参赛者要进行一连串足以挑战人类承受极限的选择题,胜利者将获得丰厚的奖金,等待失败者和拒绝服从人士的则是……

评论:

  • 卿傲冬 0小时前 :

    #Sundance2022 Midnight 导演还是适合去拍MV

  • 伯清漪 0小时前 :

    前半小时可以全部删掉,剧情也没啥新意,尺度也一般,不值得浪费时间

  • 南蔚然 1小时前 :

    【6.5】第一幕是浪漫爱情片,第二幕开始进入恐怖片的氛围。塞包难得演回反派,女主像是无耻里大姐的演员Emmy Rossum和Anne Hathaway的结合体。

  • 凯家 1小时前 :

    关于疫情的电影已经上了一部又一部,可疫情并未远去,还在反复,希望明年能好起来,生活不要再被疫情打乱😭😭😭

  • 俊雅 3小时前 :

    朋友第一时间谷歌搜图好评!属实内行人。看完觉得可能一段时间内都只想吃素…【吃人,吃女人,男人吃女人】瑕不掩瑜,还是给四星。有几句台词写的可以。哪怕最后“爽快的复仇”冲淡了恐怖的气氛,绝大多数惊悚段落的刻画给人留下的创伤却是实打实的,很难消解,因为它是真的,哪怕不是以某一种特定方式存在。对女主这种大眼睛宝宝类型无抵抗力,上次那么喜欢的还是Mary Elizabeth Winstead。

  • 卫红霞 1小时前 :

    温暖的电影,女导演果然比较细腻。喜欢周冬雨,贾玲,朱一龙,吴彦姝那几part。

  • 勾悦媛 7小时前 :

    全程一直在想女主角屁股被切了,用什么坐在椅子上呢

  • 山晓灵 6小时前 :

    男主没看错,女主不是一般人,懂得卧薪尝胆,一击即中,最后反杀也算是以其人之道还治其人之身了。巴基长相太过邻家少了一丝变态的感觉,Daisy又实在不像会一直单身很久的女子。

  • 丘傲安 3小时前 :

    意外得不错,最后咬diao 的路子,想想女主也只有这一条路了

  • 奕奇伟 1小时前 :

    妥妥一影视拜爱教,把实力派都玩成特型演员,导一出春晚小品。最操蛋的是,就这么一个记录当下的电影,情节碎成这样,畏首畏尾成这样了还是不忘蹭热点割韭菜呢!把人气笑了,又笑气了,就这还能专门安排质保金夸一嘴呢?扔口红这是正常人逻辑?这电影可不就上赶着帮人擦除记忆呢,我这下巴都还有口罩,你们就都给全摘了?

  • 丽婧 0小时前 :

    今年看的第一部不错的恐怖片,值3.5星,逻辑基本都合的上没有太脑残的情节,结尾也很爽,就别再苛求其他了。

  • 夏冷亦 3小时前 :

    她们哭过、痛过、努力过、挣扎过、奋斗过,她们笑着走向未来。

  • 彩彦 5小时前 :

    人们常说除却生死无大事,但生与死真的是大事吗?云涛消散后,天堂与地狱都化为乌有,唯独宇宙永恒。

  • 家阳 5小时前 :

    人间烟火,百姓家常,生活质感,质朴真实。多线叙事,流畅连贯,衔接自然。在好好讲故事,有头有尾(没有乱剪乱切镜头)

  • 扈飞丹 7小时前 :

    7/10. 说这不仅仅是猎奇片和这是实验电影的倒不至于,这就是一爽片,反杀看得真爽。Sebastian演变态不错,cold open前的梦幻理想男人他驾轻,撕下面具后的畸形可悲看得我咬牙切齿。Bitches like you are the fucking problems和He’s married?确实有让我大笑出声。

  • 学睿慈 1小时前 :

    囚禁女人竟然是为了吃!没想到还挺重口味! 女主最后的反杀也够变态啊!(咬JJ)不过当时在屋子里三个女人直接干死男主不就好了么。。。中间的“美味”人肉大餐燥的可以,美丽的镜头下却令人作呕到极致,还有最后的黑人小哥竟然偷跑了,好意外!

  • 惠寒 1小时前 :

    穿过寒冬我们都会拥抱彼此,很温情的一部电影。爷爷奶奶和贾玲朱一龙这两对太甜了,全程姨母笑,看得人好想谈恋爱吧!

  • 初珠 2小时前 :

    一般 特别是高亚麟的part太刻意了 在桥上拥抱的地方尬死我了

  • 明雪 6小时前 :

    固然电影并不十全十美、高大上,但是,作为观众,很爱看剧里女性角色的笑脸。

  • 兰彭彭 0小时前 :

    大数据时代下,判断一个陌生人有无危险的办法挺多,反过来如果它在大数据时代几乎无踪可循,那基本可以肯定,它是值得求证的,或者是有潜在危险,或者几乎就是危险的。

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