AMC 拍成了流水账,但依然感动,从Leslie葬礼开始一路哭到底,结尾《夕阳之歌》定格在Anita挥手告别的镜头处理得特别好——张国荣的葬礼已经彩排过她的,她已经完成心愿,穿着婚纱和舞台和歌迷告别。开头八十年代的香港风尚好美,每一套便装都想仔细研究。演员其实很不错。王丹妮短发侧颜和梅艳芳一模一样,但正脸时常让我跳戏郭可盈,她扎起马尾或者盘发我甚至感觉是盖尔加朵的感觉=。=Leslie的演员眼睛也极像。可惜妆化得根本看不出年龄变化。那些隐晦的香港大事都让我替Anita庆幸去世得早,要是活到现在她还能面对这样的香港吗?(很明显曾经民众心向大陆,每次赈灾义演捐款都很积极,如今这境地都是被逼出来的)
相比法国的朴实,这版更奢侈了点,也就难免更假了。一个梦而已。适合轻松翻看
于是,这么一盘2个半小时的加料再加料大杂烩端到了餐桌上。好在演员们的表演在线,节奏也还算相对流畅,要不然真吃坏肚子了。
4.6 感性上其实不想多批判什么,但多少沾点逆天,学什么不好真给拍成低配波西米亚狂想曲了,中间突兀的类型片变奏是认真的?。电影里说快歌是关于反叛的,但是我们却无法看到真正的反叛,就像能看到也只是一部分的梅艳芳,一个碎片化的,不真实的倩影,当然谨慎到97年都草草略过的电影又谈何真实呢?再多的纪录影像插入都无法弥补这样的虚假,香港电影大概的确是与梅艳芳张国荣等人的离世一同埋葬了吧,在这部电影里你甚至看不到一点苟延残喘。
好久没看这种轻松可爱的爆米花电影了 不错 三星半
啊, familiy!好长一段时间,家庭生活带给我的感受是琐碎伴随着不自由。这部片子却实实在在让人体会到家庭带给人的慰藉,有那么一刻,我都想要组个家庭,生个小孩,让父母当上爷爷奶奶的冲动了。国家老是呼吁年轻人生育,动不动搬个专家苦口婆心得劝,有用不啦。多拍几部这样的电影,社会估计和谐的多。
4.男人在对付女人上都是天生的演员,如果证明不了他对你是否忠诚,那不如在背地里观察他的言行是否一致。
有的地方还挺好笑的,如果你不太在意他的剧作逻辑的话
5.拉丁裔的男主台词里尽是自嘲的冷幽默,心酸之余不难发现他们的安分守己下不思进取的惰性,肤色人种上的差异不但是实现阶层上升时的束缚,还会是成为故步自封的借口。
资源名幕前情人。为什么要喜欢别人的老公?偷情很爽吗?骑车的时候专心点,别走神。葬礼致辞很温情。
原來1982的香港紡織工人的工資就有一千二了
作为受港台歌曲及文化影响长大的一代人,这部电影很nice,虽然剧情比较平淡,好似流水账,但几乎每首旋律都能拨动我的心弦,唤起我内心深处的记忆,不禁叹服经典歌曲的魅力;而作为哥哥的粉看这部电影,就真是不能忍了,扮演者不论长相还是气质都与哥哥天壤地别,更可怕的是演不出哥哥风采也就罢了,其展现出的形象是非常负面的,显得浪荡阴郁轻浮,跟阿梅在一起不像挚友亲人,倒像有什么奸情,气死我了。尽管如此,到了4月1日的戏份,还是让我哭成狗。人生好多遗憾,永不能弥补。
两个小时怎能说完梅姐短暂却精彩的一生,她是伟大的香港女儿。电影拍的很真诚,王丹妮也不错,我们一起经历过的那些岁月和故事,怀念感动到眼湿湿。@万裕淮海
没看过原版,现在看这种屌丝YY和大明星的艳遇真是非常老套,老母亲这个人物挺有意思加1分,虽然早就猜到她的结局还是有点唏嘘,好在她终于在40多年之后又有了第二春并且在幸福中离开,没有遗憾了。
大明星还是在大巴宣传照上显得更真实,热情拉丁裔追逐美国梦,男版灰姑娘习惯走在麦克阿瑟公园,能泊得好一辆辆车也能听得来一颗颗寂寞的心。
他没能实现阶级跃迁和大明星走到一起,他没能破镜重圆与前妻重归于好,他没能拿着作为报酬的启动资金变身富豪(就如他小舅子那样),但是他作为一个拉美移民的民族主义男性偶像,社区女权领袖某种意义的确是他最完美的伴侣。
醉心于上世纪末的香港,台湾,日本,大陆,欧美,东南亚相互交融而具有的独特文化活力,再也无法找回。ひろみ的ヒストリー唱出的时候还是有戳到,让人回忆曾经全球化的时代究竟如何。而98年,落幕的不只是香港的巨星,还有整个亚洲的金融神话。 对于梅艳芳本人的呈现,作为传记来看是成功的:看的不是梅艳芳,而是借着梅艳芳看自己,作为一部商业片做的很明晰了。
嘿! 不错! 就讲一个简单的都市故事 节奏还不错,演员演技也都在线,挺好玩儿的轻轻松松
看完了,觉得很伤,不是大开大合的虐,就是不疾不徐的淡淡的伤。别人跟我说,这是梅姐的朋友拍的,可能是伤感于她的离开,因此奠定了如此基调,但梅姐自己本身是个率性洒脱的人,若是她自己来拍,未必此番伤怀。
3.0。后面垮台了,技法只比网大高一点点,东拼西凑,能用的素材全用了,不能用的,也没其它办法,我也不清楚把梅艳芳的这么多面拍出了多少,遗憾的是当下拍所有音乐传记人都是一套模版,拼成啥样算啥样,不过我中间确实感动了几下,跟电影也没啥关系,王丹妮演出了自己的样子,可能不那么梅艳芳,但有种广义上的、通感的女性魅力。
Copyright © 2015-2023 All Rights Reserved